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【Python】大手旅行サイト バックエンド開発案件・求人

750,000〜850,000

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【Python/PjM】受託案件のPjM募集

・開発プロジェクトマネジメント経験（目安：5年以上） ・開発に関する一定の理解・バックグラウンドを保有している ・ビジネス視点を持ちながらプロダクトの方向性を描ける ・スタートアップ環境や変化に柔軟に対応できる ・日本語：ビジネスレベル

〜850,000

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渋谷

WEBサービス

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Python

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【Python/SQL】データ統合基盤の構築PM案件

・対ベンダー含む、要件定義・開発ディレクションの経験3年以上 ・データ構造やAPIの設計・開発経験 ・統合データ基盤(Snowflake／BigQuery等)の構築・運用経験

670,000〜730,000

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Python

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【Python】AIカスタマーサポート開発案件

LLM API利用経験 Transformer原理などLLM知識 Python開発経験 Docker, Git, Unix等の基礎技術 日本在住（PC貸与のため） Githubを共有いただける方

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湯島

Saas

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Python

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【Python/AWS】RAGシステム開発/大手電子部品案件・求人

AWS環境でのシステム設計・構築経験 Lambda / API Gateway：サーバーレス構成 CloudFormation：インフラのコード化 EC2 / ECS（Fargate）：コンテナまたは仮想サーバー運用 ALB / VPC：ネットワーク・ルーティング設計 Cognito：ユーザー認証基盤の構築 OpenSearch：検索またはログ分析環境の構築

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・LLM API利用経験 ・Transformer原理などLLM知識 ・Python開発経験 ・Docker, Git, Unix等の基礎技術 ・日本在住（PC貸与のため） ・Githubを共有いただける方

〜1,200,000

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    【PHP】ECシステムおよびガチャシステム開発案件

    ・PHP、LAMP環境での開発経験3年以上 ・下記フレームワークのいずれかの経験 　Laravel、Symfony、CakePHP、FuelPHP ・Git,Linuxコマンドの実務経験 ・PHPバージョン移行経験 ・AWSでサーバ環境を構築した経験 ・仮想ローカル環境を一から構築して利用した経験

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    〜690,000

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    〜1,200,000

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    神奈川県

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    製造・メーカー

    業務委託

    バックエンドエンジニア

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    【Snowflake/Databricks】データ基盤支援案件・求人

    ・Snowflake構築経験またはDatabricks構築経験 ・クラウド基盤知見 ・コミュニケーション力

    〜850,000

    円/月額

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    神泉

    Sler・業務系

    業務委託

    160時間 ~ 160時間

    バックエンドエンジニア

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      Python
      バックエンドエンジニア

      750,000〜850,000

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      #長期案件

      WEBサービス

      業務委託

      140時間 ~ 200時間

      Python
      Go
      SQL
      JSON
      Terraform
      Kubernetes
      AWS
      Azure
      バックエンドエンジニア
      サーバーサイドエンジニア
      実装
      テスト
      運用・保守
      案件詳細

      ・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応

      必須要件

      ・大規模アプリケーション開発における、アーキテクチャー選定・設計経験 ・アジャイル開発、スクラム開発経験 ・GoもしくはPythonの経験 ・GCP、AWSなどのクラウドインフラをプロダクションレベルで運用した経験 ・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network などに関する知識 ・terraform, k8sの運用経験 ・Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 ・SQLに関する深い理解と充分な経験 ・複雑なデータ構造の設計・運用経験 ・集約関数以上のレベルのクエリを書ける力 ・RESTful APIの設計・開発 ・リーダー経験

      尚可要件

      ・micro servicesの開発・運用経験 ・パフォーマンス改善のためのボトルネックの特定と対策を実施した経験 ・データ分析、MLの知識、経験

      精算基準時間

      140時間 ~ 200時間

      勤務時間

      10:00-19:00（土日祝休み/週5必須）

      出社頻度

      フルリモート

      面談回数

      1回

      商談方法

      オンライン

      PC貸与

      未設定

      服装規定

      未設定

      最終更新日時

      2025/03/10 10:00:00

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