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【AI】生成AIユースケースのアイデア創出案件・求人

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【Kotlin/Svelte】LCC企業開発フルスタックエンジニア案件・求人

・FEまたはBEの実務3年以上（フルスタック志向） ・TypeScript または Kotlin の実務、GraphQLの実装経験、ORM経験 ・GCP基礎（Run/Spanner/Pub/Subのいずれか）と CI/CD の実務 ・日本語：ビジネス必須／英語：歓迎（B2目安） ・GitHubを用いたチーム開発、コードレビュー・テスト文化へのコミット

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三田

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128時間 ~ 180時間

Kotlin

【AI/PjM】受託案件のPjM募集

・開発プロジェクトマネジメント経験（目安：5年以上） ・開発に関する一定の理解・バックグラウンドを保有している ・ビジネス視点を持ちながらプロダクトの方向性を描ける ・スタートアップ環境や変化に柔軟に対応できる ・日本語：ビジネスレベル

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Kotlin

【AI/PdM】受託案件のPdM募集

・プロダクトマネジメント経験（目安：5年以上） ・開発に関する一定の理解・バックグラウンドを保有している ・ビジネス視点を持ちながらプロダクトの方向性を描ける ・スタートアップ環境や変化に柔軟に対応できる ・日本語：ビジネスレベル

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【AI/PdM】受託案件のPdM募集

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Kotlin

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    【AI】AIシステム企画・実装案件

    Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

    〜1,000,000

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    Saas

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    140時間 ~ 180時間

    AIエンジニア

    【AI】AIシステム開発案件

    Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

    〜1,000,000

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    Saas

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    140時間 ~ 180時間

    AIエンジニア

    【Python】AIカスタマーサポート開発案件

    LLM API利用経験 Transformer原理などLLM知識 Python開発経験 Docker, Git, Unix等の基礎技術 日本在住（PC貸与のため） Githubを共有いただける方

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    湯島

    Saas

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    AIエンジニア

    【Python】カスタマーサポート支援AIエンジニア案件・求人

    ・LLM API利用経験 ・Transformer原理などLLM知識 ・Python開発経験 ・Docker, Git, Unix等の基礎技術 ・日本在住（PC貸与のため） ・Githubを共有いただける方

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    Saas

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    AIエンジニア

      【AI】生成AIユースケースのアイデア創出案件・求人

      Kotlin
      AIエンジニア

      〜1,100,000

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      Saas

      業務委託

      160時間 ~ 160時間

      Kotlin
      Unity
      C#
      AIエンジニア
      機械学習エンジニア
      案件詳細

      生成AIの社内活用を促進するため、現場に即したユースケースのアイデア創出、活用シナリオの整理と展開、現場担当者からのQA支援、応用性の高い取り組みの特定・集約を通じて、全社的な利活用を加速させるポジションです。 主な業務内容： •現場に即した生成AIユースケースのアイデア検討・方向づけ •各部門業務のヒアリングとユースケース構想整理 •QA対応によるユースケース理解促進と応用アイデアの発掘 •社内展開のための発信方針設計やシナリオ指示

      必須要件

      生成AIおよび機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向を含む） 業務アプリケーション活用に関する知見 部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

      尚可要件

      ユースケース展開や啓発活動の経験 顧客向けの構想/提案業務経験

      精算基準時間

      160時間 ~ 160時間

      参画時期

      2025/06

      出社頻度

      フルリモート

      最終更新日時

      2025/07/19 01:00:23

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        業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

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