大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。 Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、スケジュール遅延の要因となりました。 そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。 本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。 【想定業務内容】 - Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 - 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化（チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携） - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備など） - SQLを用いた一次加工／移行用テーブルへのデータ反映 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発（Python等を想定） - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成 - 実行環境・ツールの整備 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築 - 処理実行環境の一部構築・調整（クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮） - 関連チーム・ステークホルダーとの連携 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新

- Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。 Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、スケジュール遅延の要因となりました。 そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。 本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。

- 生成AIや機械学習 を用いたデータクレンジング・分析の経験 - 大手企業/大規模プロジェクトでの業務経験 - Java の実務経験（旧システムとの整合性確認などで参照するため） - クラウド環境（AWS, GCP等） での開発・運用経験 - 複雑な課題に対してオーナーシップを発揮し、主体的に解決策を打ち出せる方

-Java（旧システムで使用されております。） -Python -PostgreSQL

2025/4

フレックス（コアタイム等は要相談）

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2025/04/14 11:23:41