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【Python】LLMを用いたエージェント構築案件・求人

850,0001,000,000

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【AI】AIシステム企画・実装案件

Python または TypeScript を用いた Web/API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれかの知見またはご経験(PoC レベルで可) クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む) Git ワークフロー & CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI 等)および AI コーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

1,000,000

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東京都

Saas

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

【AI】AIシステム開発案件

Python または TypeScript を用いた Web/API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれかの知見またはご経験(PoC レベルで可) クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む) Git ワークフロー & CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI 等)および AI コーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

1,000,000

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Saas

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

【Python/AI】画像認識/AI開発案件

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

750,000

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Sler・業務系

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140時間 ~ 180時間

Python

【Python/Next.js】RAG開発/フルスタック案件

・Next.jsを使用した開発経験がある(2年以上) ・Pythonを使用した開発経験がある(2年以上) ・Azure上での開発経験がある(1年以上)

620,000800,000

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東京都

WEBサービス

業務委託

140時間 ~ 180時間

Python

【Python/AI】RAG環境構築案件

Python 設計・開発経験(基本設計~) Azure環境での開発経験 AI関連システム開発経験

620,000

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小川町

Sler・業務系

業務委託

150時間 ~ 200時間

Python

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    【Flutter】ターミナルデバイス開発案件

    ・Flutterでの開発経験3年以上。 ・Javaの業務経験がある方。 ・設計書の作成経験。 ・コミュニケーション能力。

    550,000570,000

    円/月額

    神奈川県

    菊名

    通信

    業務委託

    160時間 ~ 160時間

    アプリケーションエンジニア

    500,000550,000

    円/月額

    東京都

    Sler・業務系

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    160時間 ~ 160時間

    アプリケーションエンジニア

    500,000550,000

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    東京都

    Sler・業務系

    業務委託

    160時間 ~ 160時間

    アプリケーションエンジニア

    500,000550,000

    円/月額

    東京都

    Sler・業務系

    業務委託

    160時間 ~ 160時間

    アプリケーションエンジニア

    500,000550,000

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    東京都

    Sler・業務系

    業務委託

    160時間 ~ 160時間

    アプリケーションエンジニア
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      #長期案件

      案件詳細

      ビッグデータやクリエイティブの解析ができるSaaSをマルチプロダクトに展開していくため、新規プロダクトにおける企画段階でのディスカッションから参加し、技術面からプロダクト開発全体をリードしていただきます。 【想定業務内容】 - LLMを用いたエージェントの構築 - RAGにおけるRetrieverの実装 - LLMOpsの整備(運用自動化含む) - CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ - エージェントを用いたAPIの実装 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - データマートの設計・構築・運用 - BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 - Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing

      必須要件

      ・LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 ・LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験

      募集背景

      AIエージェントの構築を進めていきたい ■現状の課題 ・エンジニア採用動いているが良い方に会えていない ・社内にCTOがおらず今後は内製化を進めていきたい ■課題を誰とどのように解決して欲しいか ・代表や役員などとコミュニケーションと取りつつ開発を進めていく

      尚可要件

      ・PythonもしくはNode.jsでの開発経験(3年以上) ・LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験 ・Pinecone、Chroma、QdrantなどVector DBの理解 ・ APIの設計・開発経験(REST, GraphQL) ・ 生成AI(OpenAI API, Claude, Llamaなど)を活用したシステム開発経験 ・ DevOpsの知識(Docker, CI/CD, Vercel など) ・ ノーコード/ローコードツール(Zapier, Difyなど)の活用経験

      開発環境

      - バックエンド:Python, Java, Scala - データパイプライン関連: Airflow, Spark, Flink - AI関連: LlamaIndex, LangChain, OpenAI API - データベース: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore - インフラ: AWS, GCP, Azure - その他: Tableau, Looker, Power BI,Kubernetes,Docker

      参画時期

      2025/04

      勤務時間

      フレックス

      現場の雰囲気

      エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

      出社頻度

      フルリモート

      面談回数

      1回

      PC貸与

      未設定

      服装規定

      あり

      最終更新日時

      2025/07/26 15:00:21

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      具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問合せいただいたのちにご説明させていただきます。

      ご利用の流れ

      1. 案件に応募する

        案件に応募する

        まずはサイト上からご希望の案件をお探しいただき、ご応募いただきます。

      2. エージェント面談

        エージェント面談

        電話、もしくは面談予約にてヒアリング。エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。

      3. 案件紹介・企業面談

        案件紹介・企業面談

        専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。企業様との面談の機会を提供します。

      4. 契約・業務開始

        契約・業務開始

        業務内容に問題が無ければ、契約締結。業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

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