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【Python/機械学習】ECアプリ開発案件

850,000

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【AI】AIシステム企画・実装案件

Python または TypeScript を用いた Web/API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれかの知見またはご経験(PoC レベルで可) クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む) Git ワークフロー & CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI 等)および AI コーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

1,000,000

円/月額

東京都

Saas

業務委託

140時間 ~ 180時間

AIエンジニア

【AI】AIシステム開発案件

Python または TypeScript を用いた Web/API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれかの知見またはご経験(PoC レベルで可) クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む) Git ワークフロー & CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI 等)および AI コーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

1,000,000

円/月額

Saas

業務委託

140時間 ~ 180時間

AIエンジニア

【Python】AIカスタマーサポート開発案件

LLM API利用経験 Transformer原理などLLM知識 Python開発経験 Docker, Git, Unix等の基礎技術 日本在住(PC貸与のため) Githubを共有いただける方

1,200,000

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東京都

湯島

Saas

業務委託

AIエンジニア

【Python】カスタマーサポート支援AIエンジニア案件・求人

・LLM API利用経験 ・Transformer原理などLLM知識 ・Python開発経験 ・Docker, Git, Unix等の基礎技術 ・日本在住(PC貸与のため) ・Githubを共有いただける方

1,200,000

円/月額

Saas

業務委託

AIエンジニア
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    #新技術に積極的

    #長期案件

    #即日参画可能

    渋谷

    EC

    業務委託

    140時間 ~ 180時間

    基本設計
    実装
    テスト
    案件詳細

    ショッピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発です。 累計300万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化いたします。 今回は、MLエンジニアとして、機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じ、会社のビジョンの実現を目指します。 Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つデータチームのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上

    必須要件

    ・レコメンドシステムの開発・運用経験(提示されたパーソナライズ要件に基に、設計、実装、パイプライン構築などのいずれかに携わった経験) ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験(Bigquery, VertexAI, SageMakerなど) ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

    尚可要件

    ・ECサービスの業務経験 ・MLチームのリードやマネジメント、チームビルド、プロセス改善の経験

    開発環境

    ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

    精算基準時間

    140時間 ~ 180時間

    参画時期

    2025/02

    出社頻度

    フルリモート

    面談回数

    2回

    商談方法

    オンライン

    最終更新日時

    2025/04/17 11:33:17

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