業務委託
~ 500,000円/月額
公開LLMを用いて、グラフ形式(エッジ・ノードの組み合わせ)で表された情報を要約する検証を行います。 ・検証対象とする公開LLM選定調査 ・グラフ全体を要約するコードの作成 ・グラフにおける任意の箇所周辺を要約するコードの作成 ・データセット作成 (手作業 & LLMを用いた半自動化) ・評価 ・要約コードのAPI化 ・マニュアル等のドキュメント作成
目的達成へのアプローチを考えながら、チーム内外でコミュニケーションをとりつつ推進できること。 Python, Pytorchを理解できること。 Linux及びDockerを問題なく扱えること。 Gitを問題なく扱えること。 REST APIの知見があること。
LLMに関する知見があればなお良いが、今回は中身を触ることはないので必須ではない。
WEBサービス
Python, Pytorch, Linux, Docker, Git, REST API
140時間〜180時間
2025/10
9時~17時30分
フルリモート
1回
オンライン
未設定
未設定
2025/09/02 12:00:26
AI技術の進化に伴い、自然言語処理の重要性が高まっています。 本案件は、LLM(大規模言語モデル)を活用し、グラフ形式の情報を効率的に要約する技術の検証を行うプロジェクトです。 最先端のAI技術に触れながら、情報検索や知識管理の分野で新たな可能性を切り拓くことに貢献できます。
業務委託
~ 570,000円/月額
業務委託
~ 590,000円/月額
業務委託
~ 570,000円/月額
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