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【Python】機械学習エンジニア/レコメンド案件

業務委託

~ 900,000円/月額

東京都渋谷駅

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: ショピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発。累計400万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化。ML Lead Engineerとして、データチームのメンバーと業務。
開発言語: Python Terraform AWS GCP Tableau Figma Docker
必須スキル・経験: ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）
尚可スキル・経験: ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験・リアルタイム推論環境の開発・運用経験・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど）・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニア
業界: EC
開発環境: 開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2025/09
勤務時間: フレックスタイム制で11:00～15:00がコアタイム
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: 未設定
最終更新日時: 2025/08/21 12:00:26

おすすめポイント

ECサイトにおけるレコメンデーションシステムは、顧客体験の向上と売上増加に不可欠です。本案件では、最新の機械学習技術を駆使し、顧客一人ひとりに最適化された商品推薦を実現することで、サービスの成長に大きく貢献できます。データ分析とモデル開発の経験を活かし、ECサイトの進化を牽引する、やりがいのあるプロジェクトとなるでしょう。

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